Yapay Zeka & Otomasyon
RAG tabanlı chatbot'lar, n8n/Make iş akışı otomasyonu, Claude API ile doküman işleme ve içerik üretim pipeline'ları. Biz AI'ı satmıyoruz — önce kendimiz kullanıyoruz, sonra size uyguluyoruz.
3–6 Hafta
Ortalama Teslim
7 Yayınlanmış Proje
Aktif Referanslar
Ücretsiz
İlk Görüşme
AI'ı önce kendimiz kullandık — sonra müşterilere sunduk.
AI çözümlerini önce süreç, veri ve risk üzerinden değerlendiriyoruz. Maviona ve Teramerce çalışmalarında içerik araştırma/taslak akışları, SEO denetimi ve raporlama otomasyonları geliştirdik. Bu teslimat deneyimi, hangi adımların otomasyona uygun olduğunu ve nerede insan onayı gerektiğini belirlememize yardımcı oluyor.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) tabanlı chatbot'larda onaylı doküman, SSS ve ürün bilgilerini aranabilir bir bilgi katmanına bağlıyoruz. Model, yanıt üretmeden önce ilgili kaynakları getirir ve mümkün olduğunda kaynak gösterir. Bu yaklaşım yanıtları şirket bağlamına dayandırabilir, ancak hatalı yanıt riskini ortadan kaldırmaz; değerlendirme seti, güven eşiği, fallback ve insan devri tasarlarız.
n8n ve Make ile içerik yayını, sipariş, stok, fatura, kargo, lead ve bildirim adımlarını bağlayan iş akışları kurulabilir. Hangi adımların otomatik, hangilerinin onaylı ilerleyeceği; API erişimi, hata riski ve veri sorumluluğuna göre belirlenir. Kurulum süresi ve beklenen zaman kazanımı süreç hacmi ölçüldükten sonra tahmin edilir.
Claude API ve GPT function calling ile doküman sınıflandırma/özetleme, yarı otomatik içerik akışları ve GA4, Search Console veya reklam verilerinden rapor taslağı üretimi geliştirebiliyoruz. Her kullanımda veri erişimi, doğruluk eşiği, insan kontrolü, loglama ve maliyet sınırları proje kapsamında tanımlanıyor.
Neler yapıyoruz
- RAG chatbot — onaylı kaynaklarla grounding ve fallback
- n8n/Make iş akışı otomasyonu — kod yazmadan entegrasyon
- Claude API ile doküman analizi ve özetleme
- GPT function calling ile özel AI uygulamaları
- İçerik üretim pipeline'ı — anahtar kelimeden yayına kadar
- SEO denetim otomasyonu — Screaming Frog + AI analiz
- Müşteri raporlama otomasyonu — GA4/GSC verilerinden doğal dil rapor
- Vektör veritabanı kurulumu (Pinecone, Qdrant, ChromaDB)
Karar Vermenize Yardımcı Olan Farklar
Bu hizmet ne kazandırır?
Geleneksel ajans yaklaşımına göre net farklar.
Kendi Süreçlerimizden Teslimat Deneyimi
İçerik taslağı, SEO denetimi ve raporlama akışlarını kendi çalışmalarımızda kullandık. Yeni projelerde aynı yaklaşımı veri, onay ve kalite gereksinimlerine göre yeniden tasarlıyoruz.
Ölçülebilir Destek Otomasyonu
Ürün, iade ve kargo gibi uygun soru grupları için yanıt kapsamı oluşturuyor; doğruluk, cevaplanamayan soru, insan devri ve ticket etkisini pilot verisiyle ölçüyoruz. Çalışma saatleri ve erişilebilirlik seçilen altyapı ile destek kapsamına bağlıdır.
Kapsama Göre Otomasyon Kurulumu
Basit bildirim akışlarından çok adımlı sipariş süreçlerine kadar her otomasyonu entegrasyon, test, hata yönetimi ve güvenlik ihtiyacına göre tahmin ediyoruz. Zaman ve maliyet etkisini başlangıç ölçümüyle karşılaştırıyoruz.
Hype Değil, Pratik AI
Her şeyi AI ile çözmeye çalışmıyoruz. AI'ın güçlü olduğu yerleri (tekrarlayan görevler, büyük veri analizi, metin üretimi) biliyoruz, zayıf olduğu yerleri de (yaratıcı strateji, empati, son karar). Doğru tool'u doğru yerde kullanıyoruz.
Sürecimiz
Her projede takip ettiğimiz 4 adım.
Otomasyon Fırsat Haritası
Mevcut iş süreçlerini birlikte haritalıyor; zaman maliyeti, hata riski, veri hassasiyeti ve otomasyon potansiyelini değerlendiriyoruz. Öncelikleri beklenen etki ile uygulama riskine göre sıralıyoruz.
Proof of Concept
Öncelikli kullanım için sınırlı veri ve kabul kriterleriyle bir prototip kuruyoruz. PoC süresi, maliyeti ve başarı eşiği teklifte belirleniyor; eşik karşılanmazsa kapsamı büyütmeden bulguları değerlendiriyoruz.
Tam Kurulum & Entegrasyon
PoC onaylandıktan sonra kapsamdaki CRM, e-posta, mesajlaşma, e-ticaret veya muhasebe entegrasyonları bağlanıyor. RAG için kaynak erişimi, prompt'lar ve değerlendirme seti kuruluyor; sonuçlar kararlaştırılan kalite eşiğine göre raporlanıyor.
Eğitim & İzlenen Operasyon
Ekibe panel, kaynak yönetimi ve hata takibi eğitimi veriyoruz. Retry, fallback, bildirim ve gerektiğinde insan onayı adımlarını tanımlıyor; bakım ve izleme sorumluluklarını teslim dokümanında paylaştırıyoruz.
Sıkça sorulan sorular
AI & Otomasyon hakkında merak edilenler.
RAG chatbot, yanıt öncesinde şirketin onaylı kaynaklarından ilgili bölümleri getirir. Bu, yanıtın bağlamını ve izlenebilirliğini geliştirebilir; yine de kaynak güncelliği, retrieval kalitesi ve model davranışı nedeniyle hata riski vardır. Bu nedenle kaynak gösterme, güven eşiği ve insan devri uygularız.
n8n self-hosting ve altyapı kontrolü gereken projelerde; Make ise yönetilen servis ve hazır bağlantı kolaylığı istenen akışlarda uygun olabilir. Veri konumu, operasyon limiti, bakım yükü, connector desteği ve güncel fiyatlandırmayı birlikte karşılaştırıyoruz.
Süre; adım sayısı, API erişimleri, veri temizliği, güvenlik, onay akışları ve test kapsamına bağlıdır. Keşif sonrasında entegrasyon varsayımlarını, müşteri bağımlılıklarını ve aşamalı teslim planını içeren bir tahmin sunuyoruz.
İçeriği üretim aracına göre değil kullanıcıya sağladığı değer, kaynak doğruluğu ve editoryal kaliteye göre yönetiyoruz. AI taslakları insan editörün doğrulama, özgün katkı, marka dili ve kaynak kontrolünden geçer. İndekslenme veya sıralama garantisi vermiyoruz.
Veri akışı seçilen sağlayıcı, hesap planı ve mimariye göre değişir. Hassas veriyi en aza indirir; saklama/eğitim koşullarını güncel sağlayıcı sözleşmelerinden doğrular, erişim ve log politikalarını belgeleriz. Gerektiğinde self-hosted veya özel ağ seçeneklerini değerlendiririz; KVKK sorumluluklarını müşteri ve hukuk ekibiyle birlikte netleştiririz.
Projenizi konuşalım.
Ücretsiz ilk görüşmede projenizin kapsamını, süresini ve bütçesini birlikte belirleyelim.
3 adım · yaklaşık 2 dakika · talebiniz doğrudan ekibimize ulaşır